MythosReview
Review AI di pull request GitHub. Model kedua dari keluarga berbeda mengonfirmasi tiap temuan sebelum diposting.
Sebuah GitHub App me-review pull request saat dibuka dan saat berubah: satu ringkasan ditambah komentar inline dengan tingkat keparahan P0 sampai P3, dan balasan chat saat Anda menyebutnya. Konteksnya seluruh repositori, bukan hanya diff.
Bedanya ada di tahap verifikasi. Model kedua dari keluarga berbeda memastikan setiap temuan nyata, dan bila perintah pengecekan diatur, perintah itu dijalankan sekali dan temuan yang prediksinya tidak cocok dibuang. Temuan yang tidak terkonfirmasi tidak diposting.
Berkas Learnings per repositori bisa diedit tim, sehingga temuan yang sudah ditolak tetap ditolak. Chat tidak pernah mengubah kode.
- Keluarga sama ditolak
- Memakai satu keluarga model untuk dua peran adalah salah konfigurasi dan proses tidak memposting apa pun.
- Sinyal yang diukur
- Laporan menampilkan false positive sebelum dan sesudah verifikasi bila ada label. Putaran pertama berupa fixture, bukan angka produksi.
Alurnya bisa dibuktikan offline dengan model skrip dan GitHub tiruan. Aplikasi live belum dibuka untuk umum.
Akses awal MythosReview
Ini produk pertama yang dibuka. Ceritakan di mana tim Anda me-review kode.